Profile PictureMényssa Cherifa-Luron
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Introduction à R

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Plongez dans l'Univers de la Data Science avec "Introduction Accélérée au Langage R"

🚀 Vous êtes avide de maîtriser le langage R, de plonger dans l'analyse de données et d'explorer le monde du Machine Learning ? Ce livre est votre ticket d'entrée vers une expertise sans égale.

🔥 Le langage R est un puissant et incontournable compagnon pour tous les data scientists à travers le globe. De l'analyse de données au Machine Learning en passant par la visualisation de données, il offre un éventail de possibilités infinies. Dans cet ouvrage, vous serez guidé(e) pas à pas pour explorer le langage R et pour concrétiser vos propres projets en data science.

📚 Les points forts de ce livre :

  • Explications Conceptuelles : Des explications claires et concises vous dévoileront les mystères du langage R.
  • Exemples Pratiques : Plongez dans des exemples qui illustrent chaque concept abordé.
  • Exercices : Renforcez vos compétences avec des exercices variés pour une meilleure application et compréhension du langage R.

🎓 Ce que vous apprendrez :

  • Mettre en place votre environnement R et RStudio.
  • Créer des scripts pour automatiser vos analyses.
  • Manipuler différents types d'objets (matrice, dataframe, listes...)
  • Importer et explorer des données réelles pour des insights précieux.
  • Utiliser les statistiques descriptives pour décrypter vos données.
  • Effectuer des tests d'hypothèses pour des décisions éclairées.
  • Maîtriser les méthodes de régression linéaire et de classification.
  • Explorer des concepts avancés tels que le clustering et les séries temporelles.
  • Générer des rapports automatisés avec RMarkdown pour une communication efficace.

📖 Ce livre est bien plus qu'un guide, c'est un compagnon de route inestimable pour quiconque souhaite plonger dans le langage R et explorer les méandres captivants de la data science.

🚀 Ne manquez pas cette opportunité de devenir un maître de la data science avec "Introduction Accélérée au Langage R".

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Pages
178
Size
1.46 MB
Length
178 pages
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